Auto-Labeling
Tool Auto-Labeling memungkinkan bot Anda menganalisis pesan dan secara otomatis menandai percakapan dengan Labels yang sesuai secara realtime. Bot mengevaluasi percakapan berdasarkan kondisi yang Anda tentukan dan menerapkan label yang cocok segera setelah kondisi terpenuhi.
Ini berguna untuk mengorganisasi percakapan tanpa perlu penandaan manual, misalnya menerapkan label "complaint" segera setelah bot mendeteksi pelanggan mengangkat masalah tentang produk.
Anda dapat mengakses pengaturan ini di Bots > Pilih bot Anda > Tools > Preset > Auto-Labeling
Konfigurasi
Mendefinisikan Conditions & Labels
Gunakan bagian ini untuk mendefinisikan aturan yang mengkategorikan percakapan dan menentukan label mana yang harus diterapkan.
Setiap baris dalam tabel memasangkan satu condition dengan satu atau lebih label, dan terdiri dari field berikut:
-
Description — deskripsikan kapan label ini harus diterapkan ke percakapan. Jelaskan secara spesifik tentang intent atau skenario, bukan hanya mengandalkan frasa yang persis.
Contoh:
When a customer raises a complaint regarding the product. -
Label(s) — pilih satu atau lebih label untuk diterapkan ketika condition di atas cocok. Gunakan dropdown untuk memilih dari label yang sudah ada.
Gunakan tombol "+ Add" untuk menambahkan baris condition/label lainnya.
Setiap baris juga memiliki ikon trash untuk menghapus pasangan condition/label.
Klik Save setelah Anda selesai mendefinisikan conditions dan labels untuk mengaktifkan tool.
Tampilan di Percakapan
Ketika percakapan cocok dengan condition yang telah Anda definisikan, bot secara otomatis menerapkan label terkait ke percakapan.
Chat akan menampilkan pesan sistem yang menunjukkan label yang diterapkan, misalnya: "Conversation labeled as complaint by BOT - Car Sales"
Agen dapat langsung melihat label yang ditetapkan dan menggunakannya untuk tindakan lanjutan, routing, atau pelaporan.
Best Practices
- Tulis conditions yang mendeskripsikan intent pelanggan dengan jelas, sehingga bot dapat secara andal mencocokkan percakapan nyata dengan label yang tepat
- Jaga setiap condition tetap fokus pada satu skenario daripada menggabungkan beberapa trigger yang tidak terkait
- Tinjau conditions Anda secara berkala untuk menghindari tumpang tindih di mana beberapa condition bisa cocok dengan percakapan yang sama